E puer Ways Health Technology Transforméiert eisen Gesondheetszoustand

D'Erweiderung vun neien Méiglechkeete fir Patientesécherheet an Engagement ass e wichtege Bestanddeel vun der moderner Gesondheetsversuergung. Et verbessert och d'Art a Weis wéi mir Approche verhënneren. Déi Leit, déi méi séier sinn, fir d'Innovatioun vu Krankheeten ze halen - béid Patienten a Kliniker - wäerte fräie Virdeel vu dëse Fortschrëtter gesinn.

D'Lupp an der elektronescher Gesondheet Records Adoptioun

Elektronesch Gesondheetskontrollen (EHRs) ginn ëmmer méi an den USA adoptéiert, wat an der Aklang mat der Gesondheetsinformatiounstechnik fir Wirtschafts- a Klinikgesetz (HITECH Act) agefouert gëtt, déi am Joer 2009 verfollegt gouf.

Dës Gesetzgebung stipuléiert de sënnvoll Benotzung vun der Gesondheetstechnologie an ënnerstëtzt d'Ëmsetzung vun den EHR. Ufro gouf finanziell Förderung fir Betreiber mat Hëllef vun EHR ugebueden, an et war scho virgesinn datt de Adoptiounsprozesser elo fäerdeg sinn. Am ursprénglechen HITECH Gesetz, méiglecherweis Sanktiounen kënne vun de Gesondheetsassociatiounen entstoen, déi no 2015 nach keng sinnvoll Verwende vu modernen digitale Gesondheets-Technologien weisen. Allerdings ass de Adoptiounsprozess méi laang wéi erwuess, also 2014 sinn d'Centren fir Medicare a Medicaid Services (CMS) huet bekanntginn, datt d'Etappe 3 vum Adoptiounsperiod bis 2017 geliwwert gouf. Am läschte Joer ass eng sënnvoll Benotzung vun EHRs eng Optioun fir all Provider. Am Joer 2018 war d'Ëmsetzung vun der 3. Etapp vum Ausgabprozess obligatoresch. Verschidden Gruppen hu sech awer opgefuerdert datt d'Bühn 3 erëm opmierksam gemaach gëtt wéinst Onsécherheet fir Betriber a Verkaf.

Allerdéngs ass et e signifikante Steigerungszoustand vun der EHR. Eng Studie, déi 2013 vum Michael Furukawa a Coauthoren duerchgefouert gouf, huet fest fonnt datt 78 Prozent vun de Büro-baséiert Dokteren elo e puer vun der EHR ugeholl hunn. D'Adoptiounsraten waren manner an Ëffentlechen Praktiken an net-primär Pfleegfäegkeete méi kleng, si signaliséieren et ass nach ëmmer Plaz fir eng méi grouss Mass adrut an e puer Astellungen.

D'Daten vun der Furukawa huet och bewisen datt d'Opnahmung vun enger sënnvoller Benotzung vun der Gesondheetsinformatiounstechnologie kann negativ Medikamenter a Spideeler reduzéieren, zB Medikamenterfehler, Iwwerdosis a allergesche Reaktioune. An engem Artikel, deen am Joer 2017 am Journal of the American Medical Informatics Association publizéiert gëtt, hunn Furukawa a Kollegen gemellt, datt eng 20 Prozent Präissreduktioun vun negativen Medikamenten eventuell op déi sinnvoll Eegeschafung gebraucht ginn ass. Dës Informatioun krutt méi Krankenkees, fir d'EHR ze adoptéieren an den Dokter méi Resistenz ze verhënneren, déi nach ëmmer e Sënn mécht.

Chancen

Den EHR komplett ze adoptéieren ass net déi eenzeg Erausfuerderung, déi d'Gesondheetsassociatioun behindert. D'Daten an EHRs gesammelt hunn vill méi Potenzial wéi dat am Moment benotzt gëtt. Wann dës Systeme fäeg sinn, verschidde Informatiounsquellen ze verbannen, si si besser ausgeriicht fir prognostizéiert Algorithmen iwwer d'Behandlungsaktioun vun engem Patient ze generéieren.

Verschidden Studien hunn dës Approche an Diabetisversuergung getest. Wann EHRs mat klineschen Algorithmen kombinéiert goufen, gouf d'Strategie gezeechent fir d'aktuell Praxis. D'Kombinatioun vun perséinlechen Donnéeën mat der Prognose-Prévisioun huet d'Effizienz vun de virdrun Methoden iwwerschratt.

Et huet eng besser Interpretatioun vun Patientendaten ugebueden wéi och verbessert Betreiungs Guidelines. Eng Studie, déi vum Dr. Michael Klompas vun der Harvard Medical School a vum Harvard Pilgrim Health Care Institute zu Boston fest fonnt gouf, huet och fonnt datt EHR Donnéen kënnen méi Fäll vu Diabetis feststellen an diskriminéieren tëschent Typ 1 an Typ 2 Diabetis. De Klompas an säin Team gleewen datt dës nei Technologie als automatiséierter ëffentlecher Gesondheetsdéngscht kann ëmgesat ginn a kann mat Praxisverwaltung an Patient Recrutement fir klinesch Studien ënnerstëtzen.

Mat modernen EHRs kënnen d'Informatioun elo automatesch ugewisen ginn an e medizinesche Team mat relevante Betreegungs- a Behandlungsmanagement-Richtlinnen, déi gedulterzentriert sinn an adaptéiert sinn fir e Patient.

Eent vun de Kritikpunkte vun der Bevëlkerung baséiert Behandlungen, ass datt Interventiounen, déi géint e Baseline gemittlech kalifizéiert sinn, aus Generalizatiounen iwwer eng Populatioun ofgeleent sinn. Dës Approche ass berouegt fir d'Bedierfnesser vun enger Persoun z'ënnerstëtzen oder ze kompenséieren. Ausserdeem garantéiert en standardiséierter awer dat data-orientéierter Algorithmus datt den Pfleegplazen vum Individuum Beweis baséiert a logesch ass. Instruktioune a Protokoller ginn permanent aktualiséiert, wat eng koordinéiert an konsequent Sorgfalt maacht mat de speziellen Bedürfnisser vum Patient. Et gëtt och e wesentlechen Beweis datt d'Kombinatioun vun EHRs mat klineschen Décisiounen (CDSS) kann d'Gesondheetsversuergung revolutionéiren a gesammelt Daten transforméiert ginn.

Computer hëlleft Patienten

An 2015 huet IBM a CVS Health e Joint Venture annoncéiert d'Kolossal prädiktiv analytesch Muecht vum Watson Computer ze benotzen fir personaliséiert Suergunge fir CVS Clienten ze kréien. D'Partnerschaft erlaabt CVS fir Konsumenten besser ze identifizéieren déi an engem Risiko fir negativ gesondheetlech Resultater féieren kënnen an dann maacht Servicer matdeelen, déi d'Quoten verbesseren fir säi Wuelbefouert ze verbesseren.

Watson Onkologie, e neie kognitiven Rechensystem, gëtt elo vun Memorial Sloan Kettering Kliniker benotzt fir klinesch Daten vum Kriibspatienten ze interpretéieren an déi beschten Behandlung op Basis vu Joer Expertise a Recherche ze fannen. Dëst bedeit datt déi lescht Beweiser méi séier duerch d'Onkologesch Gemeinschaft reese kënnen an d'Patientesécherheet verbesseren. Ausserdeem gëtt et och erweidert Wëssen vun engem Spezialist op eng aner. Dëst kéint Dir suergen, datt Dir déi selwescht Sprengsonderbeispiele kritt, egal a wéi en Dokter ass. De Plënneren fir préiftiv Elementer op Basis vu personaliséierte Patientendaten ze ginn, wahrscheinlech kënne séier vun Konkurrenten gedréckt ginn, an et ass just den Ufank vun der Erhéijung vun der künstlecher Intelligenz fir d'Populatiounsgesellschaft ze verbesseren. Partnerschaften tëscht Entreprisen wéi IBM a medizineschen an pharmazeuteschen Entreprisen kënne suergen, datt Innovatiounen fir alldeeg Gesondheetsfleeg méi séier ginn.

Patienten hëlleft selwer

Eng aner grouss Gelegenheet, déi mat der digitaler Gesondheetsmëttele gebraucht gëtt, ass d'Chance fir méi Patient Gedächtnis z'erreechen. Déi Patienten kënnen elo kucken, downloaden a kréien hir Gesondheetsinformatioun, wéi och informéiert Entscheedungen iwwer hir Behandlungsoptioune. Michael Furokawa a säin Team vun de Fuerscher hunn festgestallt, datt Dokteren ëmmer méi Technologie benotzen fir Informatioun mat hiren Patienten z'informéieren. Am Joer 2014, 30 Prozent vun de vermoossene Dokteren hunn routinely benotzt Fähigkeiten fir sécher Messagen, an 24 Prozent routinéiert Patienten mat online Zougang zu hire Gesondheetsdaten. Dës Zuel ass wahrscheinlech weider an de leschte Joeren gezwongen an potenziell erhéicht Patient-Dokter Kollaboratioun.

Déi nei Strategien gi ganz deeglech agespaart, fir de Patient Engagement duerch d'Technologie ze erhéijen. Mercy - eng gesond Organisatioun mat enger chronescher Krankheet Outreach Programm-Pair Technologie mat sengen Gesondheetstrainer. Coaches benotzen d'Technologie fir d'Patienten ze motivéieren fir perséinlech Initiativ ze huelen a sech méi an hirer eegener Suerg. An dësem Sënn sinn d'Technologie eleng net d'Äntwert. Mënscherechtsverbindung hëlleft eng Ännerung ze verhalen an hëlleft positive Verännerunge vun der Verännerung, an d'Technologie verstäerkt dëst Effekt. Mënscherechtsinteraktioun wäert wahrscheinlech weiderhin e wichtege Faktor sinn a bleift e Determinante fir den Erfolleg vun den gesondheetlechen Resultater, och wann d'Entwécklung vun der Technologie hëlleft, eis Modalitéiten ze verbesseren, déi de Fortschrëtt fir besser Wuel maachen.

> Quellen

> Furukawa M, King J, Patel V., Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Trotz enormen Fortschrëtt bei der Adoptioun vun EHR bleiwt de Gesondheetsinformaustausch an d'Patient engagéiert. Gesondheetsfanger , 2014; 33 (9): 1672-1679

> Furukawa M, Kinnek J, Patel V. Arzt Haltung iwwer d'Ofsichtegung vun der EEL Funktionalitéitsniveau bezuelt vu sënnvoller Benotzung. Amerikan Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684

> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Wäertvoll Benotzung vun der Gesondheetsinformatiounstechnologie an den Ofkiirzung am Spidol. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.

> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Automatesch Detektioun an Klassifizéierung vun Typ 1 vs Typ 2 Diabetis iwwer elektronesch Dateschutzdaten. Diabetis Care . 2013; 36 (4): 914-921.